Bless 致力于打造一个去中心化边缘计算网络，将 CPU 与 GPU 资源推送到接近终端用户的节点，使 AI、机器学习、资料分析及各类进阶应用可以低延迟、高效率地运行，这个网络不仅能让开发者以低成本部署应用，也让拥有闲置计算资源的任何人都能运行节点，贡献计算能力并获得奖励。

Bless 的愿景是清晰而宏大：计算资源应该是一项基本人权，在 AI 与自动化驱动的时代，计算能力的重要性不亚于电力或洁净水源，透过去中心化的计算网络，Bless 将这种能力民主化，缩小资源差距，使计算资源对所有人都可及、平等并受益。

去中心化计算的运作方式

Bless 将计算任务分派到节点的过程结合了去中心化协调、资源优化以及激励机制，确保每个任务的高效、安全执行。

1. 开发者提交工作负载

开发者透过 Bless 提供的命令行介面（CLI）提交计算任务，例如部署静态网站、运行 AI 模型或执行动态应用。提交时需包含：

所需资源（CPU、RAM、频宽）

优先级与延迟要求

任务完成的期限

提交的工作负载会被封装成安全且标准化的格式（如 WebAssembly），确保在网络上各节点间的兼容性。

2. 任务路由与匹配

Bless 网络维护一个实时节点注册表，包括节点位置及可用资源。系统会自动匹配符合需求的节点，并透过优化算法：

将任务分派给最接近终端用户的节点，以降低延迟

平衡各节点负载，最大化网络资源使用效率

根据节点历史表现与可靠性进行排序，确保激励合理

3. 安全分发

在分派任务前，负载会被加密，节点仅能访问执行所需资料。若任务涉及大量资料，则透过去中心化存储（如 IPFS 或 Arweave）安全获取所需内容。

动态验证机制

Bless 网络采用 Dynamic Verification Mechanism 来确保计算任务的可靠性与结果可验证性。关键特性包括：

任务专属验证：不同任务可选择最合适的验证方法，提升性能与资源利用率

共识算法：针对二元结果任务，使用 pBFT 或 RAFT 等算法，节点参与投票以达成一致

资料聚合验证：对于需要资料收集的任务（如加密货币价格），节点会计算加权平均值，以提高准确性并排除异常点

这套机制兼顾效率、安全性与可扩展性，使网络能支援各类计算任务，随著网络增长仍能保持性能。

支援多元设备的运行环境

Bless 采用安全且高效的运行时环境，确保不同装置上的计算任务均能安全隔离、有效执行。核心特性：

WebAssembly（WASM）基础：高效生成机器码，快速实例化，支持多语言程式码执行（如 C/C++、Rust、Swift、AssemblyScript、Kotlin）

安全隔离：沙箱运行确保任务不会干扰主机系统

资源分配：CPU、GPU 与 RAM 专属分配，保障即使在资源密集场景下也能稳定运行

可配置性：可设定额外限制，如 CPU 与记忆体使用上限，根据应用需求调整运行环境

透过这套环境，Bless 能支援从个人电脑到大型伺服器的各类设备。

Bless 的双币模型

Bless 采用传统双币设计：TIME 与 BLESS 协同运作。

TIME

用途：衡量并奖励节点与生态贡献（运行节点、开发应用、创作内容）

供应：每个周期（Epoch）固定发行 1 亿枚，仅在当前周期有效

获取方式：透过贡献赚取

循环：周期结束后，TIME 可兑换为 BLESS，兑换后 TIME 被销毁

BLESS

用途：治理代币与长期价值核心

供应：总量固定 100 亿枚

收益模式：开发者使用计算资源需支付 BLESS；协议 90% 收入用于回购并销毁 BLESS，10% 入国库

经济闭环：网络使用增加 → 收入增加 → BLESS 回购销毁增加 → 代币稀缺性与价值提升

质押：用户可质押 BLESS 获得更多 BLESS，质押量影响节点可承担的工作量，恶意行为会导致质押金被罚没

治理：初期以价值捕获为主，未来将逐步引入参数调整与国库使用等治理功能

长期愿景

Bless 的目标是将闲置计算资源转化为全球共享网络，打造一个用户优先、去中心化的计算基础设施，不仅降低开发者成本，也让普通用户可以参与生态、获得收益，最终实现计算民主化，通过 TIME 与 BLESS 的协同运作，网络能持续扩张，同时保持资源分配的公平性与价值增长。

总结

Bless 不只是计算网络，更是一个用户参与、贡献与收益闭环的去中心化基础设施平台，持有 BLESS 与参与节点运行，意味著正在共同构建下一代智能、透明且可持续的去中心化云端网络。

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