Lagrange Prover Network 是一个去中心化、可扩展的零知识证明生态系统，旨在为区块链和人工智能等高性能计算场景提供高效、安全、经济的 ZK 证明生成服务。该网络通过模块化架构设计，支持多个独立子网络（Prover Supernets），每个网络可根据特定用例进行定制，实现资源优化和经济模型的灵活性。

Lagrange 采用第一价格密封投标逆向拍卖机制（DARA） 来高效分配证明任务，结合 全球分布的 Provers 节点池 和 智能网关调度系统，确保任务快速完成、成本可控、服务可靠。

Lagrange Labs 推出了 Lagrange Prover Network，这是一个开创性的框架，旨在为 零知识证明（ZK 证明） 的生成提供一个模块化、可无限扩展的证明层。

该生态系统的核心是 Prover Supernets（证明者超级网络） —— 可定制、隔离的子网络，允许任何人在整个 Lagrange 网络中部署专用的证明环境。每个 Prover Supernet 都具备高度灵活性，可自定义包括代币经济模型、质押机制、硬件要求、证明者权限管理以及拍卖机制等，以满足特定的计算需求。

该架构依赖于两类关键角色之间的协同：

Gateways（网关）：负责任务分发并定义运行规则；

Provers（证明者）：提供计算能力以生成 ZK 证明。

这种模式使每个 Supernet 能够自主配置其生态系统，既符合战略目标，又能通过证明活动为 Lagrange 原生代币创造价值。

该网络部署在 EigenLayer 上，并由超过 85 家机构级运营商支持，确保了高可用性、成本效率和去中心化。白皮书深入探讨了其创新架构、经济模型及实际应用，重点案例包括 ZK Coprocessor Supernet（ZK 协处理器超级网络） 和 ZKML DeepProve（深度学习 ZK 证明），展示了 Lagrange 如何赋能如 rollups、ZK 协处理器、ZKML 及去中心化应用（DApps）等客户端，获取定制化的证明资源。

通过整合可持续的代币经济模型，Lagrange Prover Network 成为了区块链可扩展性和互操作性的基础性基础设施。

零知识证明（Zero-Knowledge Proofs）是区块链技术的核心支柱，能够实现增强的隐私保护、可扩展性和无需信任的计算。然而，ZK 证明生成过程的计算密集性带来了诸多挑战，包括高昂的运营成本、延迟问题，以及传统证明系统在可扩展性方面的限制。

这些限制阻碍了 ZK 技术在大规模生态系统（如 rollups 和互操作性协议）中的广泛应用。

Lagrange Labs 正通过 Lagrange Prover Network 应对这些挑战，该网络是一个去中心化、模块化的证明基础设施，旨在根据需求动态扩展。通过 Prover Supernets（可定制的子网络），Lagrange 提供了一个灵活且生产就绪的解决方案，屏蔽了分布式证明的复杂性。

架构

Lagrange Prover Network（拉格朗日证明者网络） 被设计为一个“网络中的网络”，由多个独立的子网络或称为 Prover Supernets（证明者超级网络） 组成，每个网络都有专门的证明带宽。这种模块化设计消除了瓶颈，并允许定制包括驱动原生代币价值的代币经济模型、硬件要求和操作规则等，使每个 Supernet 都能根据特定的证明需求进行调整。

核心组件

Gateway（网关）

角色：作为客户端（如 ZK 协处理器、Rollup 链或 Layer 2 解决方案）与 Provers 之间的轻量级中介，负责任务分发和证明聚合。

功能：管理一个待完成的任务队列，通过拍卖分配工作，并通过 gRPC 服务器确保无缝通信。它定义了 Supernet 的经济和操作参数，如质押要求和拍卖机制。

关键特性：持久存储以保证任务的恢复能力、自动重新分配作业以实现容错性以及支持标准化或自定义通信模式（例如 protobuf）。

Provers（证明者）

角色：作为计算节点，基于 Gateway 分配的任务生成 ZK 证明。

功能：通过拍卖竞标证明工作，使用预加载的电路参数执行证明生成，并将结果提交回 Gateway。

关键特性：通过预加载参数实现应用特定优化、全球分布于裸机服务器上，并遵守严格的服务水平协议（SLAs）。

每个 Supernet 自主运行，使得它们能够在高吞吐量环境中实现专业化，同时保持与其他子网络的隔离。这种架构确保了可扩展性和安全性，因为一个 Supernet 中的性能问题不会影响其他 Supernet。

工作流

Lagrange Prover Network 的工作流程整合了一个强大的拍卖机制来高效分配证明任务，确保竞争性定价和高度可靠性。以下是详细的过程分解：

任务提交

客户端通过 gRPC 接口向 Gateway 提交需要 ZK 证明的计算任务。

任务被记录在持久存储层中，确保连接中断后仍可恢复。

证明者加入与可用性

Provers 通过质押所需的代币（如 ETH 或 Supernet 原生代币），并满足硬件规格（如多核 CPU 或 GPU）加入 Supernet。

在像 ZK Coprocessor 这样的许可型 Supernet 中，Provers 必须预先批准，从而增强对 Sybil 攻击的安全性。

Provers 向 Gateway 宣布其可用性，根据其计算能力指定支持的工作类别（小、中、大）。

工作创建

Gateway 的调度器将每个任务分解为更小的工作或批量工作，以便在多个 Provers 之间并行处理。

拍卖启动

Gateway 宣布可供拍卖的工作或批次，邀请符合条件的 Provers 竞标。

投标阶段

Provers 通过 gRPC 提交密封投标，指定他们愿意接受完成工作或批次的价格。

胜出选择与工作分配

Gateway 选择每个工作或批次的最低投标者，并将工作分配给获胜的 Prover。

证明生成

被分配的 Prover 使用预加载的电路参数生成 ZK 证明，避免每次任务下载数据带来的延迟。

证明提交与验证

Prover 将完成的证明提交给 Gateway，在数据库中存储并验证正确性。

聚合与交付

一旦某个任务的所有工作都完成，Gateway 将证明汇总为最终输出，并通过双向 gRPC 通道返回给客户端。

故障处理

如果 Prover 错过截止日期，Gateway 会将工作重新拍卖给另一个 Prover，通过质押惩罚（如削减）或不支付费用来强制执行活跃度。

此外，拍卖机制（DARA）是 Lagrange Prover Network 的基石，特别是在 ZK Coprocessor Supernet 中，它实现了第一价格密封投标逆向拍卖。这鼓励成本效率，最小化费用，促进公平竞争，并提高网络的可靠性和安全性。

案例研究一：ZK Coprocessor（ZK 协处理器）

ZK Coprocessor 是 Lagrange Prover Network 中 Prover Supernet 架构的旗舰应用，展示了其提供定制化、高性能证明解决方案的能力。

该 Supernet 于 2024 年 6 月上线主网，由 超过 60 个独立证明者 支持，其中包括行业领先机构如 OKX、Figment、P2P 和 Kraken。它展示了该网络的灵活性与可扩展性如何支持复杂、高吞吐量的 ZK 应用。

关键功能与定制化

超并行处理：ZK Coprocessor Supernet 采用超并行处理方式，将复杂的证明任务拆分为更小的子任务，分配给多个 Provers 并行执行。这实现了证明时间的水平扩展，能够高效处理大数据集，支持如实时数据查询或 Rollup 计算等高负载应用。

硬件要求：Provers 必须使用中型 CPU 实例，配置为 20–40 个 vCPU 和 40–80 GB 内存。该要求优化了该 Supernet 的证明类型性能，鼓励使用多个小型实例而非单一大型实例，以最大化并行能力。

交易费用市场（TFM）：采用 第一价格密封投标逆向拍卖机制。Provers 提交保密投标，出价最低者中标并获得其出价金额作为报酬。每几秒进行一次批量拍卖，降低拍卖开销，并允许 Provers 选择性竞标特定类型的证明任务，提高成本效率与吞吐量。

许可访问机制：仅允许经过审核的 Provers 加入，通过限制 Sybil 攻击等风险增强安全性与可靠性，确保操作者池的可信度。

I/O 集成：Supernet 集成了预构建模块，如用于链上数据请求的 Scraper 和用于链上提交证明的 Query Executor，简化区块链交互并减少延迟。

质押机制：Provers 通过 EigenLayer 的再质押机制质押 20–60 ETH，以激励其与网络活跃度和性能保持一致。该质押作为担保品，若错过截止日期将面临惩罚。

支付模型：初期费用以 ETH 支付，计划未来过渡到 Lagrange 原生代币支付，强化网络的经济生态系统。

案例研究二：DeepProve - zkML

DeepProve 是一个突破性的零知识机器学习（zkML）库，能够实现快速、可扩展且可验证的 AI 推理，其速度比领先的 zkML 解决方案快达 158 倍。

通过使用零知识证明（ZKPs），DeepProve 允许开发者在不披露底层数据或模型细节的前提下，密码学地证明 AI 模型正确执行并产生预期输出。这种可验证性在 AI 越来越影响医疗、金融、国防科技和治理等关键领域时尤为重要，确保 AI 的可信性和对人类利益的一致性。

在 Lagrange Prover Network 中，DeepProve 可作为专门的 Prover Supernet 部署，与 ZK Coprocessor 类似，体现了该网络架构的适应性与灵活性。

定制化与灵活性

作为 Prover Supernet，DeepProve 可以定制其操作框架，包括：

硬件要求：针对 AI 推理工作负载进行优化，Supernet 可要求使用高性能硬件如 GPU 或 TPU，以加速复杂机器学习模型的证明生成。

质押机制：Provers 可质押 Lagrange 原生代币或其他指定资产，确保其对网络性能和活跃度的承诺。

拍卖机制：可采用定制化的交易费用市场（TFM），如第一价格密封投标拍卖，以高效分配证明任务，在 zkML 计算的成本与速度之间取得平衡。

这种灵活性确保 DeepProve Supernet 能够精准支持大规模可验证 AI 推理。

整合优势

将 DeepProve 部署在 Lagrange Prover Network 上带来以下优势：

可扩展性：网络的模块化设计使 Supernet 能够水平扩展，满足日益增长的 zkML 证明需求而不牺牲性能。

去中心化：全球 Provers 池增强安全性与弹性，减少对中心化系统的依赖。

成本效率：通过竞争性拍卖与协议激励补贴证明成本，使 zkML 对更广泛的开发者和组织更具可及性。

随着 AI 应用的加速普及，对可验证计算的需求将激增。将 DeepProve 与 Lagrange Prover Network 结合，将 zkML 推动为去中心化证明的变革性用例，推动各行业的创新。这种合作不仅放大了 AI 的潜力，也确保其输出结果值得信赖，并可靠地服务于人类的最佳利益。

代币经济模型：价值向 Lagrange 原生代币聚集

Lagrange Prover Network 的代币经济模型旨在建立一个自我维持的生态系统，使原生代币直接从去中心化证明活动中获得价值。通过整合基于工作量的激励模型与灵活的质押和发行机制，网络协调客户端、证明者和代币持有者的利益。

本节阐述证明活动所产生的利润如何流向 Lagrange 原生代币，确保生态系统的经济稳定、可扩展性，并实现长期价值积累。

经济模型概览

Lagrange Prover Network 通过双重机制平衡代币的供需：

代币发行：固定的年通胀率用于补贴 Provers 的运营成本，降低客户端费用，并激励各 Supernet 中的 Provers 参与。

代币供应吸收机制：包括自动回购、锁仓计划和质押机制，减少流通供应，制造稀缺性并稳定代币价值。

这种结构使原生代币成为对证明能力需求的“看涨期权”，确保网络在扩展的同时保持经济韧性。

来自证明活动的价值流动机制

代币经济模型通过以下机制将证明活动的价值导向原生代币：

客户端费用与代币回购

客户端向 Supernet 请求证明服务，并按计算所需工作量支付费用（通常为 ETH 或 USDC 等主流代币）。

一部分费用用于从公开市场回购 Lagrange 原生代币，并将其作为奖励分发给 Provers，使证明需求直接带动代币需求。

该回购机制创造持续的买方压力，支撑代币价值，并为代币持有者建立正反馈循环。

协议激励与补贴

网络维持固定的年发行量，根据各 Supernet 获得的 Lagrange 代币质押或委托数量进行分配。

这些激励用于补贴证明成本，使得客户端只需支付部分总成本，剩余部分由直接支付给 Provers 的代币激励覆盖。

高需求的 Supernet 可通过鼓励代币委托吸引更多的激励，从而进一步降低客户端费用，增强其竞争力。

锁仓与供应控制

回购代币和新发行代币在分发给 Provers 之前需经历锁仓期。

锁仓机制防止流通供应突然增加，降低市场波动，确保代币流动的可预测性。

在锁仓期间，锁定的代币减少了流通供应，制造稀缺性，增强价格稳定性。

质押与委托机制

代币持有者可将 Lagrange 代币质押或委托给特定 Supernet，引导激励流向这些子网络以补贴证明成本。

质押锁定代币，作为减少流通供应的第二种机制，支撑代币价值。

该机制允许利益相关者影响网络的经济优先级，使其与高证明需求领域保持一致。

价值积累机制

需求驱动增长：证明生成量的增加带动费用收入上升，进而增加代币回购，减少流通供应，可能提升代币价值，随着网络使用量增长，代币持有者将受益。

通过质押减少供应：将代币质押到 Supernet 或通过锁仓机制冻结，形成供应吸收池，制造稀缺性，支持价格稳定，这是投资者信心的关键因素。

生态系统扩展：新 Supernet 的上线、对多种证明类型的支持以及与 Rollup 或 DApp 的集成将提升证明需求。这种活跃度进一步推动费用收入和代币升值，强化网络的经济结构。

相较于传统证明网络的优势

与传统证明网络不同，后者通常由 Provers 质押原生代币并以相同代币或标准货币获得奖励，往往从客户端生态系统中提取价值。Lagrange Prover Network 则具有以下优势：

Supernet 灵活性：每个 Supernet 可定制质押与支付模型，利用低成本资本资产（如再质押的 ETH 或 BTC）优化补贴并降低客户端成本。

价值保留机制：允许 Supernet 使用其原生代币进行质押与奖励，使证明带来的价值反哺协议生态系统，增强代币的稳定性与升值潜力。

该设计在最大化证明成本补贴的同时最小化资本低效，使网络对高吞吐量应用（如 ZK Coprocessor Supernet）更具吸引力。

总结

Lagrange 原生代币的价值与 Lagrange Proving Network 的活跃度直接相关。影响代币价值的关键因素包括：

证明量：更高的证明生成量带来更多的费用收入和回购，减少流通供应，可能提升代币价格。

质押与锁仓：代币被锁定，减少市场流通，形成稀缺性，支撑价格稳定。

Supernet 扩展：新 Supernet 的引入和生态应用的集成推动更多证明活动，进一步提升代币价值。

该代币经济模型确保 Lagrange 成为可持续、去中心化、经济自洽的证明基础设施的核心支柱。

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